إعادة تشكيل

إعادة التحويل (Re-basin) هي تقنية تحسين متقدمة للشبكات العصبية مصممة لتسريع تقارب النماذج إلى الأمثل العالمي من خلال إعادة ضبط معلمات الشبكة. تساهم هذه التقنية في تعزيز تعميم النموذج وقوته من خلال تحويلات فعالة في فضاء المعلمات، مما يحقق أداءً أعلى واستقرارًا أفضل في سيناريوهات التطبيق المختلفة. يمكن تطبيق إعادة التحويل ليس فقط في تدريب نماذج التعلم العميق، بل لها أيضًا دور مهم في التعلم النقل والمهام الدقيقة للنموذج، مما يحسن بشكل كبير قابلية التكيف وكفاءة النماذج.