شبكة عصبية ذاتية الانتباه

بالطبع، سأقوم بتحرير النص باستخدام اللغة العربية: الاسترجاع المُعزز بالتكوين (RAG) هو مهمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية تجمع بين قوة نماذج الاسترجاع والنماذج التوليدية. يستخدم نظام RAG نظام استرجاع لاختيار الوثائق أو الفقرات ذات الصلة من مكتبة كبيرة، ثم يستخدم نموذجًا توليديًا (غالبًا ما يكون نموذج لغة عصبي) لإنشاء réponses بناءً على المعلومات المسترجعة. هذا النهج يعزز دقة وتماسك النص التوليدي، خاصة في المهام مثل الإجابة على الأسئلة في المجال المفتوح، الحوار القائم على المعرفة، والملخص. يدمج نظام RAG المعلومات الخارجية بشكل فعال، مما يقلل من الاعتماد على المعرفة المحفوظة ويعزز جودة الردود بناءً على المعلومات الحديثة أو الخاصة بالمجال. يتم تقييم أداء أنظمة RAG عادة باستخدام مقاييس مثل الدقة، الاسترجاع، معامل F1، درجة BLEU، والمطابقة الكاملة.