التعلم_ق

Q-Learning هو خوارزمية تعلم تعزيزي مصممة لتعلم دالة قيمة الإجراء Q، والتي تقيّم العوائد المتوقعة من اتخاذ إجراء معين في حالة معينة. الهدف الأساسي منها هو تمكين الوكيل من اتخاذ قرارات مستقلة في مختلف المواقف، واختيار الإجراءات التي يمكن أن تحقق أكبر مكافآت تراكمية، مما يتيح التعلم والتكيف الفعال في بيئات ديناميكية. لا يتطلب Q-Learning نموذجًا للبيئة، مما يجعله قابلًا للتعميم بشكل كبير وقيمًا للتطبيقات، وهو مستخدم على نطاق واسع في مجالات مثل الألعاب وتوجيه الروبوتات.