العلامة الوهمية

التسمية الوهمية هي تقنية تعلم شبه إشرافي خفيفة ومعتبرة قوية، تتضمن إنشاء تسميات وهمية من البيانات غير المصنفة ودمجها مع كمية صغيرة من البيانات المصنفة حقيقة لتدريب النموذج. يساعد هذا النهج على تحسين قدرة النموذج على التعميم واستخدام البيانات بشكل أفضل، مما يجعله مناسبًا للسيناريوهات التي يكون فيها تكلفة تصنيف البيانات عالية أو تكون البيانات المصنفة نادرة.