Protein Secondary Structure Prediction

تنبؤ هيكل البروتين الثانوي هو مهمة أساسية في علم الحاسوب الحيوي، تهدف إلى تحديد ترتيب الأحماض الأمينية في البروتينات، بما في ذلك الملفات اللولبية (α-هيلكس)، الأوراق البتا (β-شيت)، والحلقات. من خلال تحليل سلاسل الأحماض الأمينية، يمكن للخوارزميات الحاسوبية وتقنيات التعلم الآلي توقع هذه العناصر الهيكلية، والتي تعتبر حاسمة لفهم وظائف البروتينات وتفاعلاتهما. رغم التقدم الكبير، لا تزال هناك تحديات في توقع التفاعلات غير المحلية وفي حالات وجود تشابه متسلسل منخفض. تُعد التطورات الحديثة في التعلم الآلي واعدة بتحسين دقة التنبؤ وتعزيز البحث في بيولوجيا البروتينات.