التعلم العميق الاحتمالي

التعلم العميق الاحتمالي هو تقنية تجمع بين النمذجة الاحتمالية والتعلم العميق، وتهدف إلى التعامل مع عدم اليقين من خلال إطار احتمالي وتحسين تعميم ومتانة النماذج. الهدف الأساسي منها هو بناء شبكات عصبية عميقة قادرة على الاستدلال والتوقع بشكل فعال، مما يوفر تقديرات احتمالية أكثر موثوقية في عمليات صنع القرار المستندة إلى البيانات. هذه التقنية لها قيمة تطبيقية واسعة في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب والتعلم التعزيزي، خاصة في السيناريوهات التي تتطلب التعامل مع بيانات معقدة وغير مؤكدة وعالية الأبعاد.