التعلم العميق مع الحفاظ على الخصوصية

التعلم العميق مع الحفاظ على الخصوصية يهدف إلى تدريب النماذج مع ضمان خصوصية وحماية مجموعة البيانات التدريبية. الهدف الرئيسي هو منع تسرب المعلومات الحساسة خلال عملية تدريب النموذج من خلال تبني تقنيات مثل الخصوصية التفاضلية، مما يضمن حقوق الخصوصية للأشخاص المعنيين بالبيانات. في مجال معالجة اللغة الطبيعية، يمكن أن تساهم هذه التقنية بشكل فعال في تعزيز كفاءة استخدام البيانات بينما تلتزم بمتطلبات الخصوصية الصارمة، مما يجعلها ذات قيمة عالية.