التعلم الآلي المُؤَسَّس على الفيزياء

التعلم الآلي المستند إلى الفيزياء هو طريقة تدمج القوانين الفيزيائية ومبادئ الهندسة في نماذج التعلم الآلي، بهدف تعزيز دقة التنبؤ وقدرة التعميم لهذه النماذج. من خلال دمج الأساليب القائمة على البيانات مع المعرفة الفيزيائية، يمكن لهذا الأسلوب توفير حلول أكثر موثوقية في نمذجة الأنظمة المعقدة، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها البيانات نادرة أو العمليات الفيزيائية معقدة. ليس فقط يسرع هذا الأسلوب تدريب النموذج، بل يضمن أيضًا أن تتناسب تنبؤات النموذج مع القواعد الفيزيائية، مما يظهر قيمة تطبيقية كبيرة في البحث العلمي والتطبيقات الهندسية.