HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
إعادة التعرف على الشخص
Person Re Identification On Esports Sensors
Person Re Identification On Esports Sensors
المقاييس
Accuracy
LogLoss
ROC AUC
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Accuracy
LogLoss
ROC AUC
Paper Title
Random Forest
52.1
0.01617
0.919
Collection and Validation of Psychophysiological Data from Professional and Amateur Players: a Multimodal eSports Dataset
Logistic Regression
48.8
0.01615
0.884
Collection and Validation of Psychophysiological Data from Professional and Amateur Players: a Multimodal eSports Dataset
SVM
45
0.01588
0.89
Collection and Validation of Psychophysiological Data from Professional and Amateur Players: a Multimodal eSports Dataset
KNN
41.5
0.05735
0.84
Collection and Validation of Psychophysiological Data from Professional and Amateur Players: a Multimodal eSports Dataset
Random Guess
10
0.02303
0.5
Collection and Validation of Psychophysiological Data from Professional and Amateur Players: a Multimodal eSports Dataset
0 of 5 row(s) selected.
Previous
Next
Person Re Identification On Esports Sensors | SOTA | HyperAI