Panoptic Segmentation
التمييز البانورامي هو مهمة في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى دمج التمييز الدلالي والتمييز النسبي لتقديم فهم شامل للمشهد. هدفها هو تقسيم الصورة إلى أجزاء أو مناطق ذات معنى دلالي وكشف وتفرقة الأشياء الفردية داخل هذه المناطق. يتم تعيين كل بكسل بعلامة دلالية، وتحصل البكسلات التي تنتمي إلى فئات "الأشياء" (مثل الأشياء القابلة للعد) على معرف نسبي فريد.
ADE20K
MasQCLIP
ADE20K val
OneFormer (DiNAT-L, single-scale, 1280x1280, COCO-Pretrain)
Cityscapes test
OneFormer (ConvNeXt-L, single-scale, Mapillary Vistas-Pretrained)
Cityscapes val
Panoptic FCN* (Swin-L, Cityscapes-fine)
COCO minival
OpenSeeD (SwinL, single-scale)
COCO panoptic
VAN-B6*
COCO test-dev
Mask DINO (single scale)
DALES
SuperCluster
Hypersim
Indian Driving Dataset
EfficientPS
KITTI-360
KITTI Panoptic Segmentation
EfficientPS
LaRS
Mask2Former (Swin-B)
Mapillary val
OneFormer (DiNAT-L, single-scale)
MUSES: MUlti-SEnsor Semantic perception dataset
NYU Depth v2
PanNuke
LKCell
Panoptic nuScenes test
(AF)2-S3Net + CenterPoint
Panoptic nuScenes val
PASTIS
Exchanger+Mask2Former
PASTIS-R
Early Fusion
S3DIS
S3DIS Area5
ScanNet
OneFormer3D
ScanNetV2
OneFormer3D
SemanticKITTI
P3Former
SUN-RGBD