Ood Detection

اكتشاف البيانات خارج التوزيع (Out of Distribution - OOD) يشير إلى مهمة تحديد حالات البيانات التي لا تنتمي إلى التوزيع الذي تم تدريب المصنف عليه. غالبًا ما تُعرف البيانات خارج التوزيع بـ "البيانات غير المعروفة" لأن النموذج لم يواجهها أثناء التدريب. الهدف من هذه المهمة هو تدريب نموذج على التمييز بين البيانات داخل التوزيع (In-Distribution - ID)، وهي البيانات التي رآها النموذج أثناء التدريب، والبيانات خارج التوزيع (OOD)، وهي البيانات التي لم يواجهها، وذلك لتعزيز قوة النموذج وقدرته على التعميم. يمكن تحقيق هذا من خلال تدريب كاشف OOD مستقل أو عن طريق تعديل هندسة النموذج ودالة الخسارة. في مجال الرؤية الحاسوبية، يعتبر اكتشاف OOD ذو قيمة خاصة لتحديد الشواذ والكائنات غير المعروفة.