Novel Object Detection

اكتشاف الأشياء الجديدة هو مهمة صعبة في مجال رؤية الحاسوب اقترحها فومينكو وآخرون في ورقتهم البحثية "تعلم اكتشاف وكشف الأشياء". تهدف هذه المهمة إلى تقييم أداء نموذج mAP على الفئات المعروفة وغير المعروفة، حيث تكون الفئات المعروفة هي الـ80 فئة من مجموعة بيانات COCO، والفئات غير المعروفة هي الـ1123 فئة المتبقية من مجموعة بيانات LVIS. أثناء التدريب، يمكن للنموذج أن يتعلم فقط من التسميات المقدمة في مجموعة بيانات COCO، ولكن أثناء التقييم والاستدلال، يجب عليه تصنيف وكشف جميع الفئات الموجودة في مجموعة بيانات LVIS. تتمتع هذه المهمة بقيمة تطبيقية كبيرة لتعزيز قدرة النموذج على التعميم وتمييز الأشياء الجديدة.