التصنيف العنقودي العميق غير المعلمي

التجميع العميق غير المعلمي هو طريقة تستفيد من تقنيات التعلم العميق لتحليل التجميع، وجوهرها يكمن في القدرة على استنتاج الهيكل التجميعي الأمثل دون تحديد مسبق لعدد التجمعات. تهدف هذه الطريقة إلى الكشف عن الأنماط والهياكل الكامنة من البيانات ذات الأبعاد العالية والمعقدة، مما يعزز دقة ومتانة التجميع. يتم تطبيقها على نطاق واسع في مجالات مثل التعرف على الصور، معالجة اللغة الطبيعية، والبيوإنفورماتيكس، مما يجعلها ذات قيمة بحثية وتطبيقية كبيرة.