HyperAI

Node Classification On Roman Empire

المقاييس

Accuracy (% )

النتائج

نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي

جدول المقارنة
اسم النموذجAccuracy (% )
polynormer-polynomial-expressive-graph92.55±0.37
holonets-spectral-convolutions-do-extend-to92.24±0.43
mixture-of-experts-meets-decoupled-message87.29±0.60
hyperaggregation-aggregating-over-graph-edges92.27±0.57
mixture-of-experts-meets-decoupled-message85.05±0.55
mixture-of-experts-meets-decoupled-message86.00±0.45
classic-gnns-are-strong-baselines-reassessing91.27±0.20