HyperAI
الرئيسية
الأخبار
أحدث الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
العربية
HyperAI
Toggle sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
الرئيسية
SOTA
Network Pruning
Network Pruning On Imagenet Resnet 50 90
Network Pruning On Imagenet Resnet 50 90
المقاييس
Top-1 Accuracy
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Top-1 Accuracy
Paper Title
Repository
Feather
76.93
Feather: An Elegant Solution to Effective DNN Sparsification
AC/DC
75.64
AC/DC: Alternating Compressed/DeCompressed Training of Deep Neural Networks
GMP
73.91
Soft Threshold Weight Reparameterization for Learnable Sparsity
CS
75.5
Winning the Lottery with Continuous Sparsification
ST-3
76.03
Are Straight-Through gradients and Soft-Thresholding all you need for Sparse Training?
ProbMask
74.68
Effective Sparsification of Neural Networks with Global Sparsity Constraint
STR
74.31
Soft Threshold Weight Reparameterization for Learnable Sparsity
DNW
74
Discovering Neural Wirings
Spartan
76.17
Spartan: Differentiable Sparsity via Regularized Transportation
0 of 9 row(s) selected.
Previous
Next