HyperAI
HyperAI
الرئيسية
الأخبار
أحدث الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
الرئيسية
SOTA
نمذجة الموسيقى
Music Modeling On Nottingham
Music Modeling On Nottingham
المقاييس
NLL
Parameters
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
NLL
Parameters
Paper Title
Repository
Seq-U-Net
2.97
1.7M
Seq-U-Net: A One-Dimensional Causal U-Net for Efficient Sequence Modelling
-
GRU
3.46
-
An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
-
Transformer
3.34
-
R-Transformer: Recurrent Neural Network Enhanced Transformer
-
TCN
2.783
1.7M
Seq-U-Net: A One-Dimensional Causal U-Net for Efficient Sequence Modelling
-
LSTM
3.29
-
An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
-
R-Transformer
2.37
-
R-Transformer: Recurrent Neural Network Enhanced Transformer
-
TCN
3.07
-
An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
-
RNN
4.05
-
An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
-
0 of 8 row(s) selected.
Previous
Next
Music Modeling On Nottingham | SOTA | HyperAI