الرئيسية الأخبار أحدث الأوراق البحثية الدروس مجموعات البيانات الموسوعة SOTA نماذج LLM لوحة الأداء GPU الفعاليات

العربية

Music Modeling On Nottingham

المقاييس

NLL

Parameters

النتائج

نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي

اسم النموذج	NLL	Parameters	Paper Title	Repository
Seq-U-Net	2.97	1.7M	Seq-U-Net: A One-Dimensional Causal U-Net for Efficient Sequence Modelling
GRU	3.46	-	An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
Transformer	3.34	-	R-Transformer: Recurrent Neural Network Enhanced Transformer
TCN	2.783	1.7M	Seq-U-Net: A One-Dimensional Causal U-Net for Efficient Sequence Modelling
LSTM	3.29	-	An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
R-Transformer	2.37	-	R-Transformer: Recurrent Neural Network Enhanced Transformer
TCN	3.07	-	An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling
RNN	4.05	-	An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling

0 of 8 row(s) selected.