التعلم متعدد الآراء

التعلم متعدد الآراء يشير إلى طريقة استخدام البيانات من آراء أو وسائط مختلفة في التعلم الآلي. هدفه هو تحسين قدرة النموذج على التعميم ودقة التنبؤ من خلال دمج المعلومات من عدة آراء. في رؤية الحاسوب، يمكن للتعلم متعدد الآراء التعامل بكفاءة مع بيانات الصور والفيديوهات متعددة الزوايا والميزات، مما يعزز فهم وإدراك المشاهد المعقدة، وبالتالي يلعب دورًا مهمًا في مهام مثل الكشف عن الأشياء وتعرف الوجه. تكمن قيمة تطبيق هذه الطريقة في تحسين كفاءة استخدام البيانات وتحسين عملية اتخاذ القرار، مما يجعلها مناسبة لتحليل الاندماج بين البيانات غير المتجانسة متعددة المصادر.