التعلم متعدد الآراء

التعلم متعدد الآراء هو إطار للتعلم الآلي حيث يتم تمثيل البيانات بواسطة مجموعات متعددة ومتميزة من الخصائص، ويشار إلى كل مجموعة منها برأي معين. تهدف هذه الطريقة إلى تعزيز قدرة النموذج على التعميم ودقة التنبؤ من خلال دمج المعلومات من آراء مختلفة. يتم تطبيقها على نطاق واسع في مجالات مثل التعرف على الصور والبيوإينفورماتيكس، وتبين أنها تتمتع بمزايا كبيرة خاصة عند التعامل مع بيانات متعددة الأوضاع ومعقدة.