تسميم النموذج

التصحيح يشير إلى عملية قيام المهاجم بحقن عينات خبيثة في بيانات التدريب، مما يتسبب في انحراف نموذج التعلم الآلي عن مساره الطبيعي أثناء التدريب، وبالتالي يؤثر على أداء النموذج ودقة قراراته. الهدف هو جعل النموذج ينتج مخرجات غير صحيحة في مهام محددة أو تقليل قدرته على التعميم بشكل عام. قيمة التصحيح تكمن في تعزيز أمان النظام من خلال البحث والوقاية من مثل هذه الهجمات، مما يزيد من متانة النموذج ومصداقيته.