التعلم التوافقي القائم على النموذج

التعلم التعزيزي القائم على النماذج هو طريقة تجمع بين تعلم النماذج والتعلم التعزيزي من خلال بناء نموذج ديناميكي للبيئة لتنبؤ الحالة المستقبلية والمكافآت، مما يحسن عملية صنع القرار. الهدف منه هو تحسين كفاءة التعلم وقابليته للعمومية، وتقليل الاعتماد على كميات كبيرة من بيانات العينات. هذا النهج له قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل التحكم في الروبوتات، القيادة الذاتية، وإدارة الأنظمة المعقدة.