التعلم العكسي للآلة

التعلم العكسي للآلة هو تقنية معالجة بيانات ناشئة مصممة لإزالة تأثير البيانات المحددة على النموذج، مما يحقق حماية الخصوصية وإدارة الامتثال للبيانات الشخصية. هدفها الأساسي هو القضاء الفعال على تأثير نقاط البيانات المحددة على معلمات النموذج دون إعادة تدريب النموذج بأكمله، مما يضمن دقة ونزاهة النموذج. لهذه التقنية قيمة تطبيقية كبيرة في حماية خصوصية البيانات، تحديث النماذج، والامتثال للوائح، مما يمكّن الشركات من إدارة وصيانة نماذج التعلم الآلي الخاصة بها بشكل أفضل.