تمثيلات الشبكات التعليمية

تعلم تمثيلات الشبكات هو تقنية تهدف إلى تحويل الهياكل الشبكية المعقدة إلى فضاءات متجهية ذات أبعاد منخفضة، مع الحفاظ على البنية الطوبولوجية ومعلومات خصائص العقد في الشبكة. الهدف الأساسي منها هو تحسين أداء بيانات الشبكة في مهام التعلم الآلي من خلال التعلم الفعال للتمثيلات، مثل تصنيف العقد، التنبؤ بالروابط، وكشف المجتمعات. هذه التقنية لها قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل علوم الشبكات، والحساب الاجتماعي، وأنظمة التوصية، حيث تمكن من استخراج واستخدام الأنماط والعلاقات الكامنة في بيانات الشبكة بشكل فعال.