تمثيلات الرسم البياني للمعرفة

تُعدّ تقنيات تمثيل الرسوم المعرفية (Knowledge Graph Embeddings - KGE) طريقة تُحوِّل الكيانات والعلاقات في الرسم المعرفي إلى فضاء متجهي منخفض البُعد، بهدف التقاط المعلومات الدلالية من خلال تعلم التمثيلات الموزعة للكيانات والعلاقات. الهدف هو تحسين متجهات التمثيل بحيث تعكس بدقة بنية وعلاقات المنطق في الرسم المعرفي داخل الفضاء المتجهي، مما يزيد من دقة الاستدلال المعرفي والتوقع. تتمتع تقنيات KGE بأهمية كبيرة في التطبيقات مثل أنظمة التوصية، البحث الدلالي، توقع الروابط، وإكمال المعرفة، حيث تساهم بشكل فعّال في رفع مستوى الذكاء وتوفير تجربة أفضل للمستخدمين.