تصنيف غير متوازن

في مجال التعلم الآلي، يُشار إلى مهمة التصنيف على المجموعات غير المتوازنة بالتصنيف غير المتوازن. تهدف هذه المهمة إلى معالجة المشكلة التي تحدث عندما تختلف أعداد العينات الإيجابية والسلبية بشكل كبير، من خلال تحسين الخوارزميات ومقاييس التقييم لتحسين معدل التعرف على الفئة الأقل تمثيلاً والأداء العام للتصنيف. للتصنيف غير المتوازن قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات حيوية مثل اكتشاف الاحتيال المالي، التشخيص الطبي، وكشف الانتهاكات الشبكية.