Image Classification On Cub 200 2011 3
المقاييس
Accuracy
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
اسم النموذج | Accuracy | Paper Title | Repository |
|---|---|---|---|
| Sparse-CBM | 80.02 | Sparse Concept Bottleneck Models: Gumbel Tricks in Contrastive Learning | |
| EnGraf-Net152 (G=4, H=1) | 88.31 | EnGraf-Net: Multiple Granularity Branch Network with Fine-Coarse Graft Grained for Classification Task |
0 of 2 row(s) selected.