الانتباه الصعب

الانتباه الصعب هو آلية في التعلم العميق تُستخدم لتركيز الاهتمام بشكل انتقائي على أجزاء محددة من بيانات الإدخال. من خلال اختيار عنصر واحد أو أكثر من سلسلة الإدخال في كل خطوة زمنية، يمكن للانتباه الصعب تعزيز كفاءة وأداء النموذج، مما يقلل من استهلاك الموارد الحاسوبية. لهذه الآلية قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر، خاصة في المهام التي تتطلب استخراج المعلومات الرئيسية من كميات كبيرة من البيانات.