شبكة الرسم البياني غير التكرارية

الشبكات العصبية الرسومية (GNNs) هي نوع من نماذج التعلم العميق المصممة خصيصًا لمعالجة البيانات ذات الهيكل الرسومي. تحقق الشبكات العصبية الرسومية نمذجة للعلاقات المعقدة في الرسومات من خلال آليات نقل وتجميع المعلومات على مستوى العقد، الأضلاع، والرسومات، بهدف التقاط الاعتمادات وتمثيلات الميزات داخل هيكل الرسمة. الهدف الرئيسي هو تعزيز قدرات تعلم التمثيل للبيانات الرسومية، مما يؤدي إلى أداء أفضل في المهام مثل تصنيف الرسومات، تصنيف العقد، وتنبؤ الروابط. أثبتت الشبكات العصبية الرسومية قيمتها التطبيقية بشكل كبير في مجالات مثل تحليل شبكات التواصل الاجتماعي، أنظمة التوصية، وتنبؤ بنية الجزيئات الكيميائية.