التعلم القليل الإطلاقي

التعلم القليلي (Few-Shot Learning) هو نهج من التعلم الميتا يدرب النموذج على مهام متعددة ذات صلة خلال مرحلة التدريب الميتا، مما يمكنه من تعميم الأداء إلى مهام جديدة غير مشاهدة ولكن ذات صلة باستخدام عينات قليلة فقط خلال مرحلة الاختبار الميتا. الهدف من هذا الأسلوب هو تعلم تمثيل عام ومن ثم تدريب تصنيفات خاصة بالمهام بناءً على هذا التمثيل، مما يعزز قابلية التكيف والكفاءة للنموذج في المهام الجديدة.