التمييز_الاستنادي_بقليل_من_العينات

تمت مراجعة النص وتحريره باللغة العربية كالتالي: التمييز الشائع بمعدات قليلة هو جزء فرعي من مجال الرؤية الحاسوبية يهدف إلى تحقيق تقسيم دقيق للحالات المحددة باستخدام عدد قليل فقط من العينات المُشَرَّحة. هدف هذه المهمة هو تعلم وتعرف فئات الأشياء الجديدة بسرعة تحت ظروف بيانات محدودة، مما يعزز قدرة النموذج على التعميم والتكيف. تكمن قيمة تطبيقه في تقليل تكلفة تسمية البيانات على نطاق واسع وتسريع نشر النماذج في سيناريوهات جديدة، مما يجعله مناسبًا للحقول ذات الطلب العالي على الدقة مثل تحليل الصور الطبية والقيادة الذاتية.