التعلم بالقليل من النماذج التكرارية

التعلم بالتقليد القليل هو نهج في تعلم الآلة يهدف إلى تمكين النماذج من التعلم السريع لأداء مهام جديدة من خلال عينات قليلة من التوضيح. الهدف الرئيسي منه هو تحسين كفاءة التعلم، تقليل الاعتماد على كميات كبيرة من البيانات المصنفة، وتحقيق التكيف والتوسع السريع. لهذه التقنية قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل تحكم الروبوتات ومعالجة اللغة الطبيعية، حيث تزيد بشكل كبير من مرونة واستجابة الأنظمة.