Few Shot Image Segmentation

التمييز الدلالي بقليل من الأمثلة (FSS) هو جزء فرعي في مجال الرؤية الحاسوبية يهدف إلى تعلم تقسيم الأهداف في الصور الاستعلامية باستخدام عدد قليل فقط من الصور المرجعية المصحوبة بتصنيف على مستوى البكسل. يعزز هذا المهمة قدرة النموذج على التكيف السريع مع فئات جديدة من خلال تقليل الحاجة إلى البيانات المصنفة، مما يجعله ذو قيمة خاصة في التطبيقات مثل تحليل الصور الطبية، القيادة الذاتية، ومعالجة صور الاستشعار عن بعد.

COCO-20i (1-shot)

COCO-20i (10-shot)

DGPNet (ResNet-101)

COCO-20i (2-way 1-shot)

Label Anything (Vit-B/16-SAM)

COCO-20i (5-shot)

COCO-20i -> Pascal VOC (1-shot)

MSDNet (ResNet-101)

COCO-20i -> Pascal VOC (5-shot)

FPTrans (DeiT-B/16)

FSS-1000

LSeg