التعلم القليل الإشرافي للتصنيف الهرمي

التصنيف النصي الهرمي القليل العينات (Few-shot HTC) هو تقنية متقدمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى تحقيق تصنيف نصي هرمي فعال ودقيق باستخدام عدد محدود من العينات. الهدف الرئيسي منها هو استخدام كمية صغيرة من البيانات المصنفة لبناء نماذج قادرة على تحديد وتصنيف المعلومات النصية المتعددة المستويات، مما يقلل من تكلفة تسمية البيانات ويعزز تعميم النموذج وقدرته على التكيف. للتصنيف النصي الهرمي القليل العينات قيمة تطبيقية كبيرة في سيناريوهات مثل استرجاع المعلومات، إدارة الوثائق، وبناء الرسوم البيانية للمعرفة، حيث يحسن بشكل فعال مستوى الذكاء في معالجة النصوص.