التعلم_بأمثلة_قليلة

قليل-الصورة-htc هو تقنية متقدمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية، مصممة لتحقيق تصنيف نص فعال باستخدام عدد قليل من العينات المصنفة. تعتمد هذه الطريقة على التعلم العميق والتعلم النقل لتعزيز قدرة النموذج على التعميم في مجموعات البيانات الصغيرة، مما يمكّنه من التكيف السريع مع المهام الجديدة وتحقيق دقة عالية. الهدف الرئيسي هو تقليل الاعتماد على بيانات مصنفة على نطاق واسع، تحسين كفاءة التعلم، وزيادة مرونة التطبيق. يمتلك قليل-الصورة-htc قيمة تطبيقية كبيرة في المجالات المتخصصة مثل الرعاية الصحية والقانون، حيث يعالج بشكل فعال مشكلة نقص البيانات ويتسارع في تنفيذ وتحسين مهام تصنيف النص.