التعلم غير المشرف الموحد

التعلم غير المشرف الموزع هو طريقة تعلم آلي موزعة تهدف إلى تدريب النماذج من البيانات غير المصنفة والموزعة. يسهل هذا النهج التعلم التعاوني عبر أجهزة متعددة أو عقد دون الحاجة إلى تجميع البيانات في مكان مركزي، مما يحمي خصوصية المستخدم وأمان البيانات. الهدف منه هو تحسين تعميم النموذج وقوته، مما يجعله مناسبًا للبيئات ذات البيانات الكبيرة والمتغايرة. في التطبيقات العملية، يمكن استخدام التعلم غير المشرف الموزع على نطاق واسع في معالجة البيانات الأولية، واستخراج الخصائص، وكشف الأخطاء الشاذة، وغيرها من المجالات، وله قيمة بحثية وتطبيقية كبيرة.