تصنيف متعدد العلامات المُتَطَاوِل

التقسيم المتطرف متعدد التصنيفات هو مشكلة تعلم مشرف عليه تهدف إلى التعامل مع الحالات التي يمكن فيها ربط كل مثال بعدة تصنيفات. تتلخص التحديات الرئيسية لهذه المهمة في التوزيع غير المتوازن للتصنيفات والعدد الكبير من فئات التصنيف داخل مجموعة البيانات. من خلال معالجة هذه التحديات بشكل فعال، يمكن للتقسيم المتطرف متعدد التصنيفات أن يحسن بشكل كبير دقة وكفاءة مهام التصنيف الكبيرة الحجم، مما يجعله ذو قيمة عالية خاصة في أنظمة التوصية واسترجاع المعلومات ومعالجة اللغة الطبيعية.