العدالة في التعرض

العدالة في التعرض تشير إلى المبادئ والطرق المستخدمة في أنظمة التوصية بالتعلم الآلي التي تضمن حصول كل عنصر أو مستخدم على فرصة عادلة للتعرض. تهدف هذه الأنظمة إلى تحسين الخوارزميات لتخفيض الظواهر غير العادلة الناجمة عن تحيز البيانات، مما يعزز العدالة والشفافية العامة للنظام. ضمن إطار التعلم المعادي، يمكن للعدالة في التعرض أن توازن بشكل فعال مصالح المجموعات المختلفة، وتمنع التركيز المفرط للموارد على بضعة عناصر شائعة، مما يحسن تجربة المستخدم ورضاه.