النماذج القابلة للشرح

النماذج القابلة للتفسير تشير إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها توفير الشفافية والتفسير في عمليات اتخاذ القرار. يتم تصميم هذه النماذج لضمان أن نتائج التنبؤات للخوارزميات التعلم الآلي ليست فقط دقيقة ولكن أيضًا منطقية وواضحة، مما يجعلها سهلة الفهم والتحقق للبشر. في مجال الرؤية الحاسوبية، تزيد النماذج القابلة للتفسير من مصداقية وموثوقية الأنظمة من خلال كشف الآليات الأساسية للتعرف على الصور ومعالجتها، وبالتالي تحمل قيمة كبيرة في السيناريوهات عالية المخاطر مثل التشخيص الطبي والقيادة الذاتية.