HyperAI

Depth Estimation

تقدير العمق هو مهمة في رؤية الحاسوب تهدف إلى قياس المسافة لكل بكسل بالنسبة للكاميرا. تقوم هذه المهمة باستخراج معلومات العمق من الصور الأحادية أو الثنائية، حيث تعتمد الطرق التقليدية على الهندسة متعددة المناظر، بينما تستخدم الطرق الجديدة تقدير العمق مباشرة من خلال تقليل خسارة الانحدار أو التعلم لتوليد مناظر جديدة من سلاسل الصور. له قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل القيادة الذاتية، وتنقل الروبوتات، والواقع المعزز، ومن بين مقاييس التقييم الشائعة خطأ الجذر التربيعي المتوسط (RMS)، والقواعد الرئيسية للبيانات تشمل KITTI و NYUv2.