التعلم العميق

التعلم العميق هو طريقة من طرق التعلم الآلي التي تحاكي بنية ووظيفة شبكات العصبيات في الدماغ البشري. يهدف إلى استخراج الخصائص المجردة ذات المستوى العالي تلقائيًا من البيانات عبر طبقات متعددة من التحويلات غير الخطية، لتحقيق التعرف والفهم للأنماط المعقدة. الهدف الأساسي هو بناء نماذج شبكات عصبية عميقة قادرة على التعلم الذاتي والتحسين، مما يتيح لها تحقيق أو حتى تجاوز الأداء البشري في مجالات مثل التعرف على الصور، معالجة الكلام، ومعالجة اللغة الطبيعية. تكمن قيمة التطبيق للتعلم العميق في قدرته القوية على الاعتماد على البيانات، حيث يعالج بفعالية المشكلات ذات الأبعاد العالية والغير خطية التي يصعب على الخوارزميات التقليدية التعامل معها، مما يدفع إلى تطور سريع في تقنية الذكاء الاصطناعي.