تقليل مجموعة البيانات

تكرار البيانات يشير إلى إنشاء مجموعة بيانات مصغرة بحيث يمكن للنموذج المدرب على هذه المجموعة المصغرة أن يصل إلى أداء عالٍ على المجموعة الأصلية الكبيرة. يأخذ الخوارزمي مجموعة بيانات حقيقية كبيرة كمدخل، ويخرج بمجموعة بيانات مصغرة مصنعة، ويقيم الأداء من خلال اختبار نموذج الأداء على مجموعة بيانات حقيقية مستقلة. تعتبر مجموعة البيانات المتميزة المُصغرة ليس فقط مساعدة في فهم البيانات، بل لها تطبيقات واسعة في مجالات مثل التعلم المستمر، حماية الخصوصية، والبحث عن الهندسة المعمارية العصبية.