تقييم البيانات

تقييم البيانات في تعلم الآلة يهدف إلى تقدير قيمة البيانات أو المجموعات البيانات للمهام اللاحقة. يتم تحقيق هذا الهدف من خلال تعيين قيمة عددية لكل عنصر في مجموعة التدريب، تعكس مساهمته في الأداء النهائي لنموذج معين، مما يمكّن صناع القرار. لا يعتمد تقييم البيانات فقط على النماذج المحددة، بل يتضمن أيضًا مفاهيم مستقلة عن النموذج مثل نظرية الألعاب التعاونية، تقديرات تعميم الشبكات العصبية، ونظرية النقل الأمثل. هدفه هو توفير طرق دقيقة وعملية لقياس قيمة البيانات، وتحسين أسواق البيانات، وعملية تدريب النموذج.