الكورпус المتقاطع

البيانات العابرة للcorpuses تشير إلى استخدام العلاقات والمكملات بين مجموعات بيانات مختلفة في مجال الرؤية الحاسوبية، من خلال توظيف طرق التعلم العابر للمجموعات لتحسين تعميم النموذج ومتانته. هدفها هو تقليل الاعتماد على مجموعة بيانات واحدة وتعزيز قدرة النموذج على التكيف مع البيانات غير المعروفة. قيمة التطبيق للبيانات العابرة للcorpuses تكمن في معالجة مشاكل توزيع البيانات غير المتساوي وعدم كفاية البيانات المصنفة، مما يساهم في تحسين أداء النموذج وموثوقيته في السيناريوهات الحقيقية.