التجميع المتعدد المتغيرات للسلسلة الزمنية

تجميع السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات يشير إلى تحليل التجميع للبيانات الزمنية متعددة المتغيرات، بهدف الكشف عن الأنماط والهياكل المشابهة داخل البيانات لنمذجة وفهم الأنظمة الديناميكية المعقدة بشكل فعال. تقوم هذه الطريقة بتصنيف السلاسل الزمنية إلى عدة مجموعات من خلال قياس التشابه بينها، حيث تظهر التتابعات داخل كل مجموعة تشابهاً عالياً، بينما هناك اختلافات كبيرة بين المجموعات المختلفة. تتمتع هذه التقنية بقيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل التحليل المالي، التشخيص الطبي، ومراقبة الصناعات، مما يساعد صانعي القرار على تحديد الاتجاهات، والتشوهات، والمخاطر المحتملة، وبالتالي تعزيز دقة وكفاءة تحليل البيانات.