تصنيف على سلاسل زمنية ذات بيانات مفقودة

"تصنيف السلاسل الزمنية ذات البيانات المفقودة" يشير إلى مهمة تصنيف التسلسلات باستخدام طرق التعلم الآلي عندما تحتوي بيانات السلسلة الزمنية على قيم مفقودة. الهدف هو تطوير خوارزميات ونماذج فعالة للتعامل مع مشكلات البيانات الناقصة، مما يساهم في تحسين دقة التصنيف ومتانته. لهذه المهمة قيمة تطبيقية كبيرة في مجالات مثل التنبؤ المالي، التشخيص الطبي، وصيانة المعدات، حيث تساعد صانعي القرار على اتخاذ قرارات أكثر ثقة حتى عند وجود بيانات مفقودة.