HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
تصنيف
Classification On Cwru Bearing Dataset
Classification On Cwru Bearing Dataset
المقاييس
10 fold Cross validation
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
10 fold Cross validation
Paper Title
Few-shot Transformer Covariance
99.86
Few-Shot Bearing Fault Diagnosis Via Ensembling Transformer-Based Model With Mahalanobis Distance Metric Learning From Multiscale Features
MCNN-LSTM
98.46
Bearing Fault Diagnosis Base on Multi-scale CNN and LSTM Model
CNN
7
FaultNet: A Deep Convolutional Neural Network for bearing fault classification
0 of 3 row(s) selected.
Previous
Next
Classification On Cwru Bearing Dataset | SOTA | HyperAI