اختيار نموذج التعلم الآلي التلقائي

اختيار نموذج التعلم الآلي التلقائي يشير إلى عملية اختيار النموذج الأمثل من بين عدة نماذج مرشحة بواسطة وسائل آلية. هدف هذه العملية هو تعزيز كفاءة ودقة اختيار النموذج مع تقليل التدخل البشري، مما يضمن أن النموذج المختار يكون الأفضل في أداء المهام المحددة. لهذا الأسلوب قيمة تطبيقية كبيرة في مشاريع علوم البيانات والتعلم الآلي، حيث يمكنه تسريع دورة تطوير النموذج، وتحسين استخدام الموارد، وزيادة دقة التنبؤ وقدرات دعم القرار.