Architecture Search
المنهجية تشير إلى الطرق والخطوات المنظمة التي يتم اعتمادها في البحث أو حل المشكلات. هدفها هو ضمان دقة وموثوقية البحث من خلال عملية علمية ومعتمدة، مما يعزز كفاءة وجودة حل المشكلات. في مجالات متنوعة، تظهر قيمة المنهجية بشكل خاص؛ فهي لا تساعد الباحثين فقط على تحديد اتجاه بحثهم، بل توفر أيضًا دليلًا تشغيليًا قياسيًا لتنفيذ المشاريع، مما يشجع التعاون بين التخصصات وتبادل النتائج.
CIFAR-10
NAT-M4
CIFAR-10 Image Classification
EEEA-Net-C (b=5)+ CO
CIFAR-100
NAT-M4
CINIC-10
NAT-M4
DTD
NAT-M4
FGVC Aircraft
NAT-M4
Food-101
Balanced Mixture
ImageNet
DeepMAD-50M
LIDC-IDRI
NASLung (ours)
MNIST
NAS-Bench-101
FireFly
NAS-Bench-201
Improved FireFly Algorithme
NAS-Bench-201, CIFAR-10
DiNAS
NAS-Bench-201, CIFAR-100
IS-DARTS
NAS-Bench-201, ImageNet-16-120
CR-LSO
NAS-Bench-301
DiNAS
NATS-Bench Size, CIFAR-10
BossNAS
NATS-Bench Size, CIFAR-100
NATS-Bench Size, ImageNet16-120
NATS-Bench Topology, CIFAR-10
NATS-Bench Topology, CIFAR-100
NATS-Bench Topology, ImageNet16-120
GreenMachine-1
Oxford 102 Flowers
NAT-M4
Oxford-IIIT Pet Dataset
NAT-M4
Stanford Cars
NAT-M4
STL-10
NAT-M4