HyperAI
الرئيسية
الأخبار
أحدث الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
العربية
HyperAI
Toggle sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
الرئيسية
SOTA
كشف الأخطاء
Anomaly Detection On Leave One Class Out
Anomaly Detection On Leave One Class Out
المقاييس
AUROC
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
AUROC
Paper Title
Repository
CLIP (zero shot)
92.2
Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero Outlier Images
DSVDD
52.2
Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero Outlier Images
DSAD
84.2
Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero Outlier Images
BCE-CLIP
98.4
Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero Outlier Images
HSC
84.8
Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero Outlier Images
Binary Cross Entropy (OE)
86.6
Exposing Outlier Exposure: What Can Be Learned From Few, One, and Zero Outlier Images
0 of 6 row(s) selected.
Previous
Next