التنقية المعادية

التنقية المعادية هي طريقة دفاع معادية تعتمد على النماذج التوليدية لإزالة الاضطرابات المعادية من بيانات الإدخال، مما يعيد البيانات إلى حالتها الأصلية النظيفة. هدفها الرئيسي هو تعزيز متانة وسلامة النماذج، مما يضمن حفاظها على أداء التنبؤ الدقيق حتى عند مواجهتها بهجمات خبيثة. لهذه الطريقة قيمة تطبيقية كبيرة في حماية أنظمة التعلم العميق من هجمات العينات المعادية.