هجمة معادية
الهجمات المعادية هي تقنية تهدف إلى العثور على تغييرات صغيرة يمكن أن تؤثر في تنبؤات نماذج التعلم الآلي. هذه التغييرات تكون شبه غير مرئية للعين البشرية ولكنها قادرة على التأثير الفعال في مخرجات النموذج، مما يكشف عن نقاط الضعف والمخاطر الأمنية المحتملة للنموذج، والتي لها قيمة بحثية وتطبيقية مهمة.